AI-словарь · все термины

Изучать нейросети
это просто.

Случайная статья

Указатель

  1. 11
    AI in Cybersecurity

    AI in Cybersecurity — двусторонняя гонка вооружений: AI помогает защитникам обнаруживать атаки в реальном времени и AI помогает атакующим создавать правдоподобные фишинговые письма, deepfake-голоса и автономные…

  2. 12
    AI in Education

    AI in Education — применение нейросетей в обучении: персональные репетиторы (Khanmigo, Duolingo Max), адаптивные системы (которые меняют уровень сложности под ученика), автогенерация задач, оценка эссе, помощь…

  3. 13
    AI in Healthcare

    AI in Healthcare — применение нейросетей в медицине: от анализа КТ-снимков до автоматизации клинической записи и поиска новых лекарств. К 2026 — самое быстрорастущее направление medical-tech:…

  4. 14
    Trust in AI

    Trust in AI — концепция, отвечающая на вопрос: при каких условиях люди начинают доверять решениям нейросетей и пользоваться AI-продуктами? Доверие строится на 5 опорах: точность (модель…

  5. 15
    Sustainable AI

    Sustainable AI — направление, которое считает экологический след нейросетей и снижает его. Обучение GPT-4 — оценочно 50 ГВт·ч электричества и 500 тонн CO2. Один запрос к…

  6. 16
    EU AI Act

    EU AI Act — первый в мире комплексный закон об искусственном интеллекте. Принят Евросоюзом в 2024-м, поэтапное вступление 2025-2027. Делит AI-системы по риску: от запрещённых (social…

  7. 17
    AI Safety

    AI Safety — широкая дисциплина: как делать AI-системы, которые не причинят вреда людям и обществу. Включает alignment (модель делает то, что хотим), robustness (не ломается на…

  8. 18
    Explainable AI XAI

    Explainable AI (XAI) — направление, делающее решения нейросетей понятными для человека. Когда модель отказывает в кредите, ставит диагноз или дисквалифицирует резюме — нужно объяснить, почему. Это…

  9. 19
    Graph Neural Networks GNN

    Graph Neural Networks (GNN) — класс нейросетей, который работает не с таблицами, картинками или текстами, а с графами: узлами и связями между ними. Социальные сети, молекулы,…

  10. 20
    Intent Recognition

    Intent Recognition (Intent Detection) — задача NLP: понять, какую цель преследует пользователь в своём сообщении, даже если он сформулировал её криво или неполно. «Хочу пиццу с…