AI-словарь · Этика и регулирование
Этика и регулирование
Этика и регулирование искусственного интеллекта: безопасность AI, объяснимость (XAI), доверие, EU AI Act, экологичность. Раздел о том, какие риски несёт быстрый рост нейросетей и как государства и компании пытаются сделать AI предсказуемым и безопасным.
Указатель
-
01
Trust in AI
Trust in AI — концепция, отвечающая на вопрос: при каких условиях люди начинают доверять решениям нейросетей и пользоваться AI-продуктами? Доверие строится на 5 опорах: точность (модель…
-
02
Sustainable AI
Sustainable AI — направление, которое считает экологический след нейросетей и снижает его. Обучение GPT-4 — оценочно 50 ГВт·ч электричества и 500 тонн CO2. Один запрос к…
-
03
EU AI Act
EU AI Act — первый в мире комплексный закон об искусственном интеллекте. Принят Евросоюзом в 2024-м, поэтапное вступление 2025-2027. Делит AI-системы по риску: от запрещённых (social…
-
04
AI Safety
AI Safety — широкая дисциплина: как делать AI-системы, которые не причинят вреда людям и обществу. Включает alignment (модель делает то, что хотим), robustness (не ломается на…
-
05
Explainable AI XAI
Explainable AI (XAI) — направление, делающее решения нейросетей понятными для человека. Когда модель отказывает в кредите, ставит диагноз или дисквалифицирует резюме — нужно объяснить, почему. Это…