AI-словарь · Этика и регулирование

Этика и регулирование

Этика и регулирование искусственного интеллекта: безопасность AI, объяснимость (XAI), доверие, EU AI Act, экологичность. Раздел о том, какие риски несёт быстрый рост нейросетей и как государства и компании пытаются сделать AI предсказуемым и безопасным.

Указатель

  1. 01
    Trust in AI

    Доверие к AI полезно, когда оно соответствует реальной надёжности системы. Пользователю нужны понятное назначение, проверенные ограничения, источники, возможность отменить действие и человек, отвечающий за последствия. Красивый…

    Средний
  2. 02
    Sustainable AI

    Sustainable AI рассматривает энергию, воду и оборудование на всём жизненном цикле модели: обучение, инференс, хранение и замену серверов. Одна цифра «на запрос» редко переносится между системами,…

    Средний
  3. 03
    EU AI Act

    EU AI Act регулирует AI в Евросоюзе с учётом назначения системы, уровня риска и роли компании. Для запрещённых практик, высокорисковых систем, отдельных пользовательских интерфейсов и моделей…

    Средний
  4. 04
    AI Safety

    AI Safety изучает, как снизить вероятность вреда от модели и продукта вокруг неё. Сюда входят тесты, защита данных и инструментов, ограничения доступа, наблюдение за ошибками и…

    Средний
  5. 05
    Explainable AI XAI

    Explainable AI объединяет методы, которые помогают исследовать вклад признаков, сравнивать возможные решения и объяснять работу системы разным людям. Одно объяснение не доказывает справедливость или правильность модели:…

    Средний