AI-словарь · Сэмплеры
Сэмплеры
Сэмплер — это алгоритм, который ведёт диффузионную модель от случайного шума к готовой картинке за 15–40 шагов. От его выбора — DPM++ 2M Karras, Euler a, LCM, DDIM — зависят чистота, скорость и воспроизводимость результата. В разделе собраны сэмплеры и связанные с ними настройки.
Указатель
-
01
Noise Schedule
Noise schedule задаёт, какой уровень сигнала и шума соответствует каждому моменту диффузионного процесса. При генерации sampler идёт по выбранным точкам этой шкалы, но правило перехода и…
-
02
KSampler
KSampler объединяет модель, conditioning, исходный latent и настройки sampling в один узел ComfyUI. Scheduler строит последовательность уровней шума, sampler задаёт правило перехода между ними, а результатом…
-
03
Scheduler Karras schedule
Scheduler задаёт, на каких уровнях шума или временных точках sampler делает шаги генерации. При одинаковом числе шагов расписание может распределить их равномерно, плотнее в середине или…
-
04
Sampler sampling method
Sampler задаёт правило, по которому диффузионная модель обновляет noisy latent на каждом шаге. Он работает вместе с scheduler, checkpoint и числом шагов. Универсально лучшего алгоритма нет:…
