AI Library · Каталог
Каталог156/ 156
Все термины библиотеки с поиском, фильтром по разделу и семью способами сортировки.
Языковые модели
Agentic AI
Agentic AI — системы, которые планируют несколько шагов, используют инструменты и проверяют промежуточный результат. Они особенно полезны там, где есть…
Основы AI
AI ИИ
Искусственный интеллект помогает распознавать изображения, работать с текстом, строить прогнозы и решать другие задачи. Разберём, что объединяет эти системы, чем…
Языковые модели
AI Agent
AI-агент — система, которая выбирает действия для решения задачи и получает обратную связь от среды. Агент на базе языковой модели…
Применения
AI in Cybersecurity
AI помогает находить подозрительные события и разбирать угрозы, но им пользуются и атакующие. Рассмотрим обе стороны: от сортировки оповещений до…
Применения
AI in Education
AI может объяснить сложную тему, предложить подсказку или помочь учителю с заданиями. Разберём, когда такая помощь поддерживает обучение, а когда…
Применения
AI in Healthcare
Нейросети в медицине помогают готовить черновики клинических записей, анализировать снимки и искать закономерности в данных. Это не единый «AI-врач», а…
Этика и регулирование
AI Safety
AI Safety — работа над тем, чтобы нейросети причиняли меньше вреда. Это проверка ошибок, защита данных и ограничения действий: генератор…
Языковые модели
AI Search
AI-поиск использует модели, чтобы находить и сопоставлять сведения. В генеративном поиске система собирает ответ по найденным материалам и показывает ссылки.…
Языковые модели
Alignment
Alignment помогает настроить AI под человеческие цели и ограничения. Модель обучают на примерах и сравнениях ответов, но затем всё равно…
Видео
AnimateDiff
AnimateDiff добавляет к совместимой модели Stable Diffusion модуль движения, чтобы создавать короткие видео. Он связывает соседние кадры; для разных базовых…
Основы AI
API Application Programming Interface
API — программный интерфейс: правила, по которым одна программа обращается к другой. Через API можно передать модели текст, изображение или…
Параметры
Aspect Ratio AR
Aspect Ratio описывает форму кадра как отношение ширины к высоте. Оно влияет на композицию и на то, насколько размер близок…
Инструменты
AUTOMATIC1111
AUTOMATIC1111, или Stable Diffusion WebUI, — интерфейс для генерации изображений с помощью совместимых моделей Stable Diffusion. Промпт, параметры и результат…
Параметры
Batch Size
Batch Size — количество примеров в одном вычислительном пакете. При генерации он влияет на память, задержку и пропускную способность; при…
Языковые модели
Benchmark
Benchmark — общий набор задач, правил запуска и метрик для сравнения моделей. Результат имеет смысл только вместе с версией набора…
Адаптеры
Canny Edge
Canny выделяет контуры на изображении. Совместимый ControlNet использует их как ориентир для новой картинки: помогает сохранить силуэт предмета или очертания…
Параметры
CFG Scale Classifier-Free Guidance
CFG Scale меняет силу влияния текстовых условий на генерацию. Слишком высокое значение может испортить цвета и детали. Разберём, как работает…
Языковые модели
ChatGPT
ChatGPT — AI-ассистент OpenAI с чатом, поиском, памятью и инструментами для файлов, изображений, голоса и кода. Это продукт с моделями…
Языковые модели
Chunking
Chunking — разбиение документов на фрагменты для поиска и подготовки контекста модели. Маленький фрагмент может потерять важное пояснение, большой —…
Языковые модели
Claude
Claude — семейство языковых моделей и AI-ассистент от компании Anthropic, для работы с текстом, документами и кодом. Готовый чат помогает…
Генеративные модели
CLIP Contrastive Language-Image Pretraining
CLIP состоит из текстового и визуального энкодеров, обученных сближать подходящие пары «изображение — подпись» и отдалять неподходящие. Благодаря этому текст…
Инструменты
ComfyUI
В ComfyUI процесс генерации собирают из соединённых узлов: один загружает модель, другой обрабатывает промпт, третий сохраняет результат. Так можно строить…
Инструменты
ComfyUI Manager
ComfyUI Manager помогает искать, устанавливать, обновлять и отключать сторонние ноды, находить недостающие пакеты из чужой схемы, управлять моделями и сохранять…
Языковые модели
Computer Use Computer-Using Agent (CUA)
Компьютерный AI-агент читает экран, нажимает кнопки и вводит текст в приложениях. Разберём, как он работает, почему может промахнуться и какие…
Промпты
Context Engineering
Context Engineering — подготовка информации, которую увидит модель: инструкций, документов, истории разговора и результатов инструментов. От этого зависит, сможет ли…
Языковые модели
Context Window
Контекстное окно — объём токенов, доступный модели во время одного вызова. Туда попадают инструкции, история диалога, документы, результаты инструментов и…
Адаптеры
ControlNet
ControlNet направляет генерацию по карте позы, контурам или глубине сцены. Он помогает удержать композицию, но сам по себе не сохраняет…
Языковые модели
Cost per Token
Cost per Token описывает тарификацию LLM API по объёму входа и выхода. К итоговой сумме могут добавляться кэш, инструменты, хранение…
Инструменты
CUDA Compute Unified Device Architecture
CUDA позволяет программам выполнять вычисления на видеокартах NVIDIA. Разберём, как связаны видеокарта, драйвер и AI-фреймворк, когда нужен CUDA Toolkit и…
Инструменты
Cursor
Cursor — редактор кода с AI-помощником. Он может искать по проекту, предлагать правки в нескольких файлах и запускать команды. Разберём,…
Инструменты
Custom Nodes
Custom Nodes — сторонние расширения ComfyUI. Они добавляют новые загрузчики, модели, способы управления, обработку видео, звука и изображений. Пакеты из…
Генеративные модели
DALL-E
DALL-E — семейство генераторов изображений OpenAI, с которым связаны ранние опыты рисования по тексту и редактирования в диалоге. Объясняем, чем…
Обучение
Dataset
Датасет — набор примеров для обучения или проверки модели. Разберём, как отбирать и размечать данные, находить дубли и отделять тестовые…
Обучение
Dataset Captioning
Dataset Captioning — подготовка текстовых подписей к изображениям в обучающем датасете. Подпись связывает конкретный снимок с его содержанием и помогает…
Основы AI
Deep Learning DL
Глубокое обучение помогает нейросети находить признаки в данных через несколько слоёв преобразований. На примерах текста, изображений и звука разберём, как…
Языковые модели
DeepSeek
DeepSeek — компания и семейство языковых моделей, включающее облачные API, модели рассуждения, варианты для кода и опубликованные веса. Облачный сервис…
Параметры
Denoising Strength
Denoising Strength задаёт, насколько сильно генерация может отойти от входного изображения. Чем выше сила, тем больше шума получает исходник перед…
Адаптеры
Depth Map
Depth Map кодирует глубину сцены: какие поверхности находятся ближе, а какие дальше. Такая карта помогает генеративной модели сохранить расстановку и…
Языковые модели
Diffusion LLM Diffusion Language Model
Диффузионная языковая модель уточняет текст за несколько раундов. Например, начинает с пропусков и постепенно заполняет их. Разберём отличие от генерации…
Генеративные модели
Diffusion Model
Diffusion Model — семейство генеративных моделей, которые учатся восстанавливать данные из зашумлённого состояния. При генерации процесс идёт от случайного шума…
Адаптеры
DreamBooth
DreamBooth — способ обучить генератор узнавать конкретного человека, животное или предмет по нескольким изображениям. Изменения можно сохранить в полных весах…
Инструменты
Edge AI
Edge AI запускает модель на телефоне, компьютере, камере, автомобиле или локальном сервере рядом с устройством. Такой подход уменьшает зависимость от…
Видео
ElevenLabs
ElevenLabs — облачная платформа для работы с AI-аудио. Она превращает текст в речь, создаёт и клонирует голоса, переводит аудио и…
Языковые модели
Embedding
Эмбеддинг — числовой вектор, которым модель представляет текст, картинку или другой объект. Такие векторы помогают искать похожие материалы. Что именно…
Обучение
Epoch
Epoch, или эпоха, — один проход через весь обучающий набор. Она показывает, сколько раз данные были охвачены тренировкой, но сама…
Этика и регулирование
EU AI Act
EU AI Act регулирует AI в Евросоюзе с учётом назначения системы, уровня риска и роли компании. Для запрещённых практик, высокорисковых…
Этика и регулирование
Explainable AI XAI
Explainable AI объединяет методы, которые помогают исследовать вклад признаков, сравнивать возможные решения и объяснять работу системы разным людям. Одно объяснение…
Инструменты
Face Restoration
Face Restoration восстанавливает правдоподобные детали лица на снимке. Результат может стать чётче, но менее похожим на человека. Разберём, как сравнивать…
Инструменты
Faceswap
Faceswap переносит черты лица в другую фотографию или видео. Для убедительного результата должны согласоваться ракурс, мимика, свет и движение. Разберём,…
Обучение
Fine-tuning
Файнтюнинг дообучает готовую модель под свою задачу. Он помогает закрепить стиль или формат ответа. Разберём разницу между полным дообучением и…
Генеративные модели
FLUX
FLUX — семейство моделей Black Forest Labs для создания и редактирования изображений. Разберём его устройство, запуск в ComfyUI и совместимость…
Параметры
FP16, BF16, FP8
FP16, BF16 и FP8 — форматы чисел с разным балансом точности, диапазона и расхода памяти. Разберём, как они влияют на…
Языковые модели
Function Calling
Function Calling позволяет модели выбрать описанную функцию и вернуть её имя с JSON-аргументами. Функцию выполняет приложение, а не сама LLM.…
Языковые модели
Gemini
Gemini — семейство моделей Google для текста, изображений, аудио, видео и работы с инструментами. Доступ к нему встроен в пользовательские…
Основы AI
Generative AI Генеративный AI
Генеративный AI создаёт текст, изображения, звук и другие данные по усвоенным закономерностям. Он может предложить новый вариант, но также повторить…
Инструменты
GGUF GPT-Generated Unified Format
GGUF — формат хранения весов и метаданных модели, используемый в llama.cpp и совместимых программах. Разберём квантизацию, запуск на CPU и…
Инструменты
Google AI Studio
Google AI Studio помогает испытать модели Gemini в браузере, настроить промпт и мультимодальный вход, получить пример вызова API и собрать…
Языковые модели
GPT Generative Pre-trained Transformer
GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Это семейство моделей OpenAI, которые предварительно обучаются на больших наборах данных, а затем настраиваются…
Основы AI
Graph Neural Networks GNN
Графовые нейросети учитывают не только свойства объектов, но и связи между ними. Так можно исследовать молекулы, искать подозрительные транзакции или…
Языковые модели
Grok
Grok — семейство моделей и AI-ассистент, разработанные xAI. Он умеет отвечать на вопросы, работать с текстом и кодом, а при…
Параметры
Guidance
Guidance направляет генерацию к заданным условиям. Под этим названием скрываются разные механизмы, поэтому одинаковое число у двух моделей может означать…
Языковые модели
Hallucination
Галлюцинация LLM — правдоподобное, но неверное утверждение в ответе языковой модели. Она может придумать источник, приписать программе несуществующую функцию или…
Инструменты
Harness
Harness — программа вокруг модели: она подготавливает данные, вызывает инструменты и проверяет результат. В системах тестирования так называют среду, которая…
Параметры
Hires.fix
Hires.fix строит изображение в два прохода. Сначала модель создаёт базовый кадр и его композицию. Затем кадр увеличивается и частично зашумляется,…
Языковые модели
Hybrid Search
Hybrid Search объединяет несколько способов найти документы. Лексическая ветка удерживает точные слова и коды, семантическая замечает близкий смысл и перефразировки,…
Адаптеры
Hypernetwork
В инструментах Stable Diffusion Hypernetwork — небольшой обучаемый модуль, который меняет работу внимания. Разберём его подключение в ComfyUI, совместимость с…
Видео
Image-to-Video
Image-to-Video (I2V) — модель берёт статичную картинку и достраивает движение объектов, камеры и света во времени. Исходник задаёт внешний вид…
Инструменты
img2img image-to-image
img2img — генерация на основе существующего изображения. В типичной схеме Stable Diffusion исходник кодируется в латентное представление, зашумляется и перерабатывается…
Основы AI
Inference
Инференс — работа готовой модели: она получает запрос и выдаёт текст, прогноз или изображение. Разберём, чем это отличается от обучения…
Инструменты
Inpainting
Inpainting меняет часть изображения внутри маски и старается связать новую область с окружением. Так удаляют предметы, меняют одежду, исправляют детали…
Промпты
Intent Recognition
Распознавание намерений помогает понять, зачем человек написал сообщение: хочет заказать еду, узнать статус доставки или отменить заказ. Параметры — адрес,…
Адаптеры
IP-Adapter Image Prompt Adapter
IP-Adapter добавляет к текстовому промпту визуальное условие. Визуальный энкодер превращает референс в признаки, а отдельная ветка внимания передаёт их диффузионной…
Языковые модели
Jailbreak
Jailbreak — попытка добиться от AI ответа или поведения, которое запрещено его защитными правилами. Обычно речь идёт об обходе через…
Языковые модели
JSON Mode
JSON Mode ограничивает ответ языковой модели синтаксисом JSON. Это удобнее обычной просьбы «верни JSON», но режим не задаёт обязательные поля,…
Инструменты
JSON Workflow
JSON Workflow хранит структуру графа, типы нод, их параметры и связи в машиночитаемом тексте. В ComfyUI есть формат для визуального…
Языковые модели
Kimi
Kimi объединяет ассистента и модели Moonshot AI для работы с документами, кодом и поиском. Разберём длинный контекст, API и открытые…
Языковые модели
Knowledge Graph
Граф знаний хранит объекты и связи между ними: кто работает над проектом, какую технологию он использует и откуда взят факт.…
Сэмплеры
KSampler
KSampler объединяет модель, условия генерации, исходный латент и настройки в один узел ComfyUI. Scheduler строит последовательность уровней шума, sampler задаёт…
Языковые модели
Latency
Latency описывает, сколько времени проходит от отправки запроса до результата. У потоковой языковой модели отдельно измеряют ожидание первого токена, интервалы…
Генеративные модели
Latent Space
Латентное пространство — внутреннее представление данных в модели. В латентной диффузии генерация идёт в компактном числовом массиве, а декодер превращает…
Обучение
Learning Rate LR
Learning rate — настройка масштаба обновлений при обучении. При слишком малом шаге модель учится медленно, при слишком большом процесс может…
Видео
Lip Sync
Lip Sync меняет движение губ в видео так, чтобы оно совпадало с новой речью. Техника помогает при дубляже, замене реплик…
Языковые модели
LLM Large Language Model
LLM — большая языковая модель, обученная работать с языком на множестве примеров. Она может составить письмо, объяснить код, перевести текст…
Адаптеры
LoRA Low-Rank Adaptation
LoRA позволяет адаптировать модель к задаче, обучая небольшие добавки к выбранным весам вместо полного набора параметров. В генерации изображений так…
Основы AI
Machine Learning ML
Машинное обучение помогает программе находить закономерности в данных и использовать их для предсказаний, распознавания или генерации. Вместо подробного списка правил…
Языковые модели
Manus
Manus — облачный AI-агент, который работает с браузером, кодом и файлами. Разберём, как устроено выполнение поручений, какие права ему нужны…
Параметры
Mask
Mask — одноканальная карта, которая задаёт, где операция действует полностью, частично или совсем не действует. В inpainting маска ограничивает область…
Языковые модели
MCP Model Context Protocol
MCP (Model Context Protocol) задаёт общий способ, которым AI-приложение обнаруживает инструменты, читает доступные данные и вызывает внешние действия. Протокол разделяет…
Языковые модели
Memory
Память AI-ассистента сохраняет сведения для дальнейших обращений: предпочтения, договорённости, описание проекта или итоги прошлой работы. Приложение выбирает, что добавить в…
Генеративные модели
Midjourney
Midjourney создаёт изображения по тексту и визуальным референсам, предлагает варианты и позволяет продолжать выбранный кадр в редакторе. Это облачный сервис:…
Обучение
Mixture of Experts MoE
В разреженной Mixture of Experts (MoE) часть слоёв содержит несколько экспертных модулей. Маршрутизатор выбирает для каждого токена часть из них.…
Языковые модели
MMLU и HumanEval
MMLU проверяет выбор ответа по разным предметам, а HumanEval — способность написать небольшую функцию, которая проходит тесты. Обе цифры полезны,…
Основы AI
Model
Модель машинного обучения преобразует данные, используя закономерности, найденные при обучении. Для нейросетевой модели нужны архитектура, веса, конфигурация и обработчики входа…
Основы AI
Model License
Лицензия модели описывает, что разрешено делать с конкретными весами: использовать, изменять и распространять их, в том числе в коммерческих сценариях.…
Обучение
Model Merge
Model Merge объединяет веса совместимых моделей. Разберём простое смешивание, перенос разницы между версиями и настройку отдельных блоков — и почему…
Основы AI
Multimodal AI
Multimodal AI принимает или создаёт данные нескольких типов: текст, изображения, аудио, видео и сигналы датчиков. Возможности не обязаны быть симметричными:…
Видео
Music Generation
Музыкальные модели создают аудио по описанию, напеву, референсу или заданной структуре. Одни генерируют готовую песню с вокалом, другие — инструментал,…
Промпты
Negative Prompt
Negative Prompt описывает признаки, от которых генерацию нужно оттолкнуть. В распространённой схеме classifier-free guidance модель сравнивает предсказания с положительным и…
Основы AI
Neural Network NN, ANN
Нейросеть преобразует данные через связанные слои, а её параметры настраиваются на примерах. Разберём, как из изображения, текста или звука получается…
Сэмплеры
Noise Schedule
Noise schedule задаёт, какой уровень сигнала и шума соответствует каждому моменту диффузионного процесса. При генерации сэмплер идёт по выбранным точкам…
Инструменты
NotebookLM (Gemini Notebook)
NotebookLM собирает отдельное рабочее пространство из документов, ссылок, аудио и других источников. Чат отвечает с переходами к использованным фрагментам, а…
Основы AI
Open-source AI
Open-source AI даёт свободу использовать, изучать, изменять и распространять систему, а также материалы, без которых её нельзя осмысленно доработать. Доступные…
Адаптеры
OpenPose
OpenPose находит ключевые точки тела, лица и рук. Карту этих точек можно передать совместимому ControlNet, чтобы задать позу персонажа. Внешность…
Инструменты
Outpainting
Outpainting расширяет холст и генерирует сцену в новых областях за пределами исходного кадра. Модель опирается на пиксели возле старой границы,…
Обучение
Overfitting
Overfitting, или переобучение, возникает, когда модель всё точнее подстраивается под обучающие примеры, но хуже работает на новых данных. В генерации…
Основы AI
Parameters
Параметры нейросети — числа, которые настраиваются при обучении и сохраняются в весах модели. Разберём, как они влияют на результат, память…
Языковые модели
Perplexity
Perplexity соединяет веб-поиск с языковой моделью: находит страницы, собирает связный ответ и показывает ссылки. Такой формат удобен для обзора темы,…
Промпты
Prompt
Промпт — запрос, который задаёт модели задачу и исходные условия. Он может включать инструкцию, текст для обработки, примеры и желаемый…
Промпты
Prompt Engineering
Промпт-инженерия — работа над запросом к языковой модели: формулировкой задачи, исходными данными, примерами и форматом ответа. Запрос проверяют на разных…
Промпты
Prompt Injection
Prompt injection — попытка изменить задачу AI через текст или другие данные, которые приложение не должно принимать за команды. Инструкция…
Промпты
Prompt Weighting
Prompt Weighting меняет влияние отдельных слов в промпте. Разберём запись вроде `(красный шарф:1.2)`, поддержку в интерфейсах и причины, по которым…
Инструменты
PyTorch
PyTorch — библиотека для нейросетей на Python. Она работает с числовыми массивами, вычисляет градиенты и помогает обучать модели. Разберём основные…
Параметры
Quantization
Quantization переводит веса или активации модели в более компактное числовое представление. Данных для хранения и передачи становится меньше, но значения…
Языковые модели
Qwen
Qwen — семейство моделей Alibaba для текста, кода и мультимодальных задач. Есть облачные варианты и открытые веса. Лицензия, формат и…
Языковые модели
RAG Retrieval-Augmented Generation
RAG позволяет модели отвечать по найденным документам. Сначала система ищет подходящие фрагменты, затем передаёт их в контекст. Разберём, как устроен…
Языковые модели
Reasoning Models
Reasoning-модели используют дополнительные вычисления перед ответом: разбирают задачу и проверяют варианты решения. Это может помочь в математике и коде, но…
Генеративные модели
Refiner
Refiner — отдельная модель или стадия, которая принимает промежуточный результат базовой модели и продолжает генерацию при небольшом уровне шума. Такой…
Промпты
Regional Prompting
Regional Prompting — семейство способов связать отдельные описания с нужными участками изображения. Маски, прямоугольники или другие пространственные условия помогают развести…
Языковые модели
Reranking
Reranking — второй этап поиска, на котором уже найденные документы получают новые оценки и меняются местами. Первичный поиск собирает кандидатов,…
Обучение
RLHF и DPO
RLHF и DPO используют сравнения ответов, чтобы скорректировать поведение модели. В классическом RLHF отдельная модель награды оценивает новые ответы, а…
Видео
Runway, Kling, Pika
Runway, Kling и Pika помогают генерировать и редактировать видео. Разберём, как сравнивать их на одной сцене: движение, сохранение персонажа, работу…
Инструменты
Safetensors
Safetensors — открытый формат хранения тензоров, в том числе весов нейросетей. Он описывает числовые массивы и не использует механизм pickle,…
Сэмплеры
Sampler sampling method
Sampler задаёт правило обновления зашумлённого представления на каждом шаге генерации. Результат зависит также от расписания шума, модели и числа шагов.…
Сэмплеры
Scheduler Karras schedule
Scheduler задаёт, на каких уровнях шума или временных точках sampler делает шаги генерации. При одинаковом числе шагов расписание может распределить…
Генеративные модели
SDXL Stable Diffusion XL
SDXL (Stable Diffusion XL) — поколение Stable Diffusion, рассчитанное на изображения примерно мегапиксельного масштаба. Оно использует два текстовых кодировщика, дополнительное…
Параметры
Seed
Seed (сид) — число, которое задаёт начальный шум для диффузионной модели. При одинаковой вычислительной среде он помогает повторить стартовую точку…
Адаптеры
Segmentation Map
Карта сегментации отмечает, где на изображении находятся человек, небо, дорога и другие объекты. Она помогает задать расположение областей при генерации.…
Языковые модели
Semantic Search
Семантический поиск помогает находить материалы по смысловой близости, даже если запрос и документ сформулированы разными словами. В распространённой схеме тексты…
Языковые модели
Small Language Models SLM
Компактные языковые модели требуют меньше памяти и вычислений, чем более крупные сопоставимые модели. Разберём, для каких задач этого достаточно и…
Генеративные модели
Stable Diffusion
Stable Diffusion — семейство моделей для генерации изображений с доступными весами. Разберём локальный запуск, различия поколений и совместимость с LoRA…
Параметры
Steps
Steps — число итераций, за которые sampler переводит шум в изображение. Больше шагов обычно означает больше вычислений, но улучшение быстро…
Языковые модели
Structured Output
Structured Output задаёт форму ответа модели: поля, типы и допустимые значения. Это помогает получать данные для программы, но не проверяет…
Этика и регулирование
Sustainable AI
Sustainable AI рассматривает экологические затраты нейросетей: энергию, воду и оборудование. Разберём, что учитывать при сравнении моделей и как сокращать лишние…
Обучение
Synthetic Data
Синтетические данные создаёт программа, симулятор или модель. С их помощью можно получить редкие примеры и воспроизвести опасные ситуации. Пользу проверяют…
Промпты
System Prompt
System Prompt задаёт модели роль, правила, формат и границы конкретного приложения. Платформа обычно задаёт ему более высокий приоритет, чем запросу…
Языковые модели
Test-Time Compute Inference-Time Scaling
Test-Time Compute — способы потратить больше вычислений на конкретный ответ: сделать несколько попыток, провести поиск, проверить решение или увеличить внутренний…
Видео
Text-to-Video
Text-to-Video — генерация видео по текстовому описанию. Есть облачные сервисы и открытые модели для локального запуска, в том числе через…
Адаптеры
Textual Inversion TI
Textual Inversion учит новое текстовое представление концепта по примерам, сохраняя остальные веса генеративной модели замороженными. Полученный embedding загружается в совместимый…
Адаптеры
Tile / Tiling
Tile называют сразу несколько разных приёмов: обработку большого изображения перекрывающимися фрагментами, тайловый денойзинг, tiled VAE для снижения пиковой нагрузки на…
Языковые модели
Token
Токен — элемент словаря модели: целое слово, часть слова, знак, пробел или последовательность байтов. Токенизатор превращает текст в идентификаторы, а…
Языковые модели
Tool Calling
Tool Calling позволяет модели предложить вызов поиска, калькулятора, базы или другой функции в структурированном виде. Само действие выполняет приложение или…
Основы AI
Training
Training, или обучение модели, — процесс настройки её параметров на примерах. Модель делает предсказание, функция потерь измеряет ошибку, а оптимизатор…
Основы AI
Transformer
Transformer — архитектура нейросети, представленная в статье Attention Is All You Need в 2017 году. Она обрабатывает последовательность через attention:…
Промпты
Trigger Word
Trigger word — слово или короткая фраза, которую во время обучения связывают с персонажем, предметом или стилем. Повтор той же…
Этика и регулирование
Trust in AI
Доверие к AI зависит от того, можно ли проверить его ответ, исправить ошибку и отменить действие. Разберём, как устроить такую…
Видео
TTS и STT
STT превращает запись речи в текст, а TTS — текст в звучащую речь. Вместе они лежат в основе транскрипции, дубляжа…
Инструменты
Upscaler
Upscaler делает изображение крупнее. Обычная интерполяция вычисляет новые пиксели по соседним, а обученная модель ещё и оценивает, какие контуры и…
Генеративные модели
VAE Variational Autoencoder
VAE переводит картинку в компактное числовое представление — латент — и восстанавливает из него пиксели. При этом часть деталей теряется.…
Языковые модели
Vector Database Vector DB
Векторная база хранит числовые представления объектов и помогает находить похожие записи. Разберём её роль в поиске и RAG, выбор метрики,…
Промпты
Vibe Coding
Vibe Coding — название для подхода, в котором человек описывает желаемое поведение, принимает сгенерированный код и ориентируется на результат, почти…
Мультимодальные модели
VLA Vision-Language-Action
Vision-Language-Action-модель получает изображение или видео и текстовую задачу, затем предсказывает действия робота. Вместо жёсткого сценария «увидел метку — выполнил одну…
Видео
Voice Cloning
Клонирование голоса помогает синтезировать речь, похожую на голос конкретного человека. Разберём работу по образцу и дообучение, передачу эмоций, согласие владельца…
Параметры
VRAM Video RAM
VRAM хранит данные, с которыми графический процессор работает прямо сейчас: веса модели, активации, кадры и временные буферы. Чем больше данных…
Видео
Whisper
Whisper — семейство моделей OpenAI для многоязычного распознавания речи и перевода аудио в английский. Веса опубликованы для локального запуска, а…
Мультимодальные модели
World Models World Model
Мировая модель хранит внутреннее представление среды и предсказывает её следующее состояние. Она помогает агенту представить последствия действия до того, как…
Промпты
Zero-shot и Few-shot
Zero-shot означает, что модель получает инструкцию и новую задачу без готовых примеров. При few-shot в тот же контекст добавляют несколько…
Ничего не найдено по этим фильтрам.