Каталог156/ 156

Языковые модели Agentic AI Agentic AI — системы, которые планируют несколько шагов, используют инструменты и проверяют промежуточный результат. Они особенно полезны там, где есть… 5 мин Основы AI AI ИИ Искусственный интеллект, AI или ИИ, — широкое название систем, которые распознают данные, строят прогнозы, создают контент, планируют шаги или помогают… 6 мин Языковые модели AI Agent AI Agent (AI-агент) — это LLM, которая не просто отвечает на вопрос, а решает задачу через несколько шагов и использует… 7 мин Применения AI in Cybersecurity AI в кибербезопасности помогает разбирать поток событий, искать аномалии, группировать оповещения и готовить черновики расследований. Те же технологии упрощают фишинг,… 6 мин Применения AI in Education AI в образовании помогает объяснять материал разными способами, давать подсказки, создавать тренировочные задания и разбирать черновики. Учителю он может снять… 6 мин Применения AI in Healthcare Нейросети в медицине помогают готовить черновики клинических записей, анализировать снимки и искать закономерности в данных. Это не единый «AI-врач», а… 6 мин Этика и регулирование AI Safety AI Safety изучает, как снизить вероятность вреда от модели и продукта вокруг неё. Сюда входят тесты, защита данных и инструментов,… 7 мин Языковые модели AI Search AI Search — это новый формат поиска, в котором система не показывает список ссылок, а формирует прямой ответ через LLM… 6 мин Языковые модели Alignment Alignment — процесс настройки LLM на поведение, согласованное с человеческими ценностями: быть полезной, честной, безопасной (helpful, honest, harmless). Без alignment… 5 мин Видео AnimateDiff AnimateDiff — способ заставить обычную модель Stable Diffusion рисовать не один кадр, а короткое видео. К модели подключается отдельный «модуль… 5 мин Основы AI API Application Programming Interface API (Application Programming Interface) в контексте AI — это способ программно отправлять запросы к языковой модели и получать ответы. Вместо… 6 мин Параметры Aspect Ratio AR Aspect Ratio описывает форму кадра как отношение ширины к высоте. Оно влияет на композицию и на то, насколько размер близок… 5 мин Инструменты AUTOMATIC1111 AUTOMATIC1111 (или Stable Diffusion WebUI) — классический веб-интерфейс для запуска моделей Stable Diffusion, появился в августе 2022 года. Долгое время… 5 мин Параметры Batch Size Batch Size — количество примеров в одном вычислительном пакете. При генерации он влияет на память, задержку и пропускную способность; при… 5 мин Языковые модели Benchmark Benchmark — общий набор задач, правил запуска и метрик для сравнения моделей. Результат имеет смысл только вместе с версией датасета,… 6 мин Адаптеры Canny Edge Canny Edge — алгоритм извлечения контуров изображения, изобретённый Джоном Канни в 1986-м. В Stable Diffusion через ControlNet Canny используется как… 5 мин Параметры CFG Scale Classifier-Free Guidance CFG Scale управляет тем, насколько сильно диффузионная модель отталкивается от безусловного предсказания в сторону промпта. Слишком слабое влияние может дать… 5 мин Языковые модели ChatGPT ChatGPT — AI-ассистент OpenAI с чатом, поиском, памятью и инструментами для файлов, изображений, голоса и кода. Это продукт вокруг семейства… 5 мин Языковые модели Chunking Chunking — разбиение длинных документов на маленькие фрагменты (chunks) для индексации в RAG. От выбора размера и стратегии разбиения зависит… 5 мин Языковые модели Claude Claude — семейство языковых моделей и AI-ассистент от компании Anthropic, основанной бывшими сотрудниками OpenAI. Модели семейства рассчитаны на разные сочетания… 6 мин Генеративные модели CLIP Contrastive Language-Image Pretraining CLIP состоит из текстового и визуального энкодеров, обученных сближать подходящие пары «изображение — подпись» и отдалять неподходящие. Благодаря этому текст… 6 мин Инструменты ComfyUI ComfyUI — это визуальный интерфейс для запуска моделей генерации изображений на основе графа узлов. Каждый шаг пайплайна (загрузка модели, кодирование… 6 мин Инструменты ComfyUI Manager ComfyUI Manager помогает искать, устанавливать, обновлять и отключать custom nodes, находить недостающие пакеты из чужого workflow, управлять моделями и сохранять… 4 мин Языковые модели Computer Use Computer-Using Agent (CUA) Computer Use (CUA, компьютерный агент) — ИИ-агент, который управляет компьютером как человек: делает скриншот экрана, «видит» интерфейс, двигает курсор, кликает… 7 мин Промпты Context Engineering Context Engineering — практика системно снабжать AI-модель нужным контекстом до того, как она ответит. Память о пользователе, документы через RAG,… 5 мин Языковые модели Context Window Контекстное окно — объём токенов, доступный модели во время одного вызова. Туда попадают инструкции, история диалога, документы, результаты инструментов и… 6 мин Адаптеры ControlNet ControlNet — техника управления композицией в диффузионных моделях через зрительную подсказку: скелет позы (OpenPose), контур (Canny), карту глубины (Depth), набросок… 6 мин Языковые модели Cost per Token Cost per Token описывает тарификацию LLM API по объёму входа и выхода. К итоговой сумме могут добавляться кэш, инструменты, хранение… 5 мин Инструменты CUDA Compute Unified Device Architecture CUDA связывает программы с видеокартами NVIDIA. Через её runtime, драйвер и библиотеки фреймворки запускают матричные операции, свёртки и attention на… 5 мин Инструменты Cursor Cursor — редактор на базе VS Code с AI-функциями для автодополнения, поиска по проекту и многофайловых изменений. Он соединяет контекст… 5 мин Инструменты Custom Nodes Custom Nodes — сторонние расширения ComfyUI. Они добавляют новые загрузчики, модели, способы управления, обработку видео, звука и изображений. В обычной… 7 мин Генеративные модели DALL-E DALL-E — семейство закрытых моделей генерации изображений OpenAI, начатое в 2021 году. Оно прошло путь от отдельного генератора до связки… 6 мин Обучение Dataset Dataset, или датасет, — организованный набор примеров для обучения, настройки или проверки модели. В нём важны не только объём и… 6 мин Обучение Dataset Captioning Dataset Captioning — подготовка текстовых подписей к изображениям в обучающем датасете. Подпись связывает конкретный снимок с его содержанием и помогает… 4 мин Основы AI Deep Learning DL Deep Learning, или глубокое обучение, — область machine learning, где модель строится из нескольких обучаемых преобразований. Вместо заранее написанного списка… 7 мин Языковые модели DeepSeek DeepSeek — компания и семейство языковых моделей, включающее облачные API, модели рассуждения, кодовые варианты и опубликованные веса. Линейки, лицензии и… 6 мин Параметры Denoising Strength Denoising Strength задаёт, насколько сильно генерация может отойти от входного изображения. Чем выше сила, тем больше шума получает исходник перед… 5 мин Адаптеры Depth Map Depth Map кодирует глубину сцены: какие поверхности находятся ближе, а какие дальше. Такая карта помогает генеративной модели сохранить расстановку и… 5 мин Языковые модели Diffusion LLM Diffusion Language Model Diffusion LLM, или dLLM, генерирует текст через несколько раундов уточнения. Модель начинает с замаскированной последовательности, восстанавливает часть токенов и снова… 7 мин Генеративные модели Diffusion Model Diffusion Model — семейство генеративных моделей, которые учатся восстанавливать данные из зашумлённого состояния. При генерации процесс идёт от случайного шума… 6 мин Адаптеры DreamBooth DreamBooth — рецепт персонализации text-to-image модели по нескольким изображениям конкретного объекта. Во время обучения редкий идентификатор связывается с его внешностью,… 9 мин Инструменты Edge AI Edge AI запускает модель на телефоне, компьютере, камере, автомобиле или локальном сервере рядом с устройством. Такой подход уменьшает зависимость от… 6 мин Видео ElevenLabs ElevenLabs — облачная платформа для работы с AI-аудио. Она превращает текст в речь, создаёт и клонирует голоса, переводит аудио и… 6 мин Языковые модели Embedding Embedding (эмбеддинг) — это длинный вектор чисел, который представляет смысл слова, фразы, документа или изображения. Близкие по смыслу объекты получают… 6 мин Обучение Epoch Epoch, или эпоха, — один проход через весь обучающий набор. Она показывает, сколько раз данные были охвачены тренировкой, но сама… 7 мин Этика и регулирование EU AI Act EU AI Act регулирует AI в Евросоюзе с учётом назначения системы, уровня риска и роли компании. Для запрещённых практик, высокорисковых… 7 мин Этика и регулирование Explainable AI XAI Explainable AI объединяет методы, которые помогают исследовать вклад признаков, сравнивать возможные решения и объяснять работу системы разным людям. Одно объяснение… 6 мин Инструменты Face Restoration Face Restoration — отдельный пост-обработочный шаг, который улучшает лица на сгенерированной или старой фотографии. Решает классическую проблему AI-генерации: лица «уплывают»,… 4 мин Инструменты Faceswap Faceswap переносит черты лица из изображения-источника в фотографию или видео. Система находит лицо, сопоставляет его с позой и мимикой человека… 5 мин Обучение Fine-tuning Fine-tuning продолжает обучение готовой модели на данных конкретной задачи. Так можно закрепить формат, стиль, терминологию или способ принимать решения. Полное… 7 мин Генеративные модели FLUX FLUX — семейство генеративных моделей Black Forest Labs для создания и редактирования изображений. В нём есть облачные и self-hosted варианты,… 6 мин Параметры FP16, BF16, FP8 FP16, BF16 и FP8 по-разному делят биты между экспонентой и дробной частью. FP16 оставляет больше значащих битов, BF16 сохраняет диапазон… 10 мин Языковые модели Function Calling Function Calling позволяет модели выбрать описанную функцию и вернуть её имя с JSON-аргументами. Функцию выполняет приложение, а не сама LLM.… 5 мин Языковые модели Gemini Gemini — семейство моделей Google для текста, изображений, аудио, видео и работы с инструментами. Доступ к нему встроен в пользовательские… 6 мин Основы AI Generative AI Генеративный AI Генеративный AI создаёт текст, изображения, звук, видео, код и другие данные по примерам и условиям. Модель не достаёт готовый файл… 6 мин Инструменты GGUF GPT-Generated Unified Format GGUF — переносимый формат тензоров и метаданных, тесно связанный с llama.cpp и совместимыми приложениями. Файл может содержать квантизированные веса, сведения… 5 мин Инструменты Google AI Studio Google AI Studio помогает испытать модели Gemini в браузере, настроить промпт и мультимодальный вход, получить пример вызова API и собрать… 6 мин Языковые модели GPT Generative Pre-trained Transformer GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Это семейство моделей OpenAI, которые предварительно обучаются на больших наборах данных, а затем настраиваются… 6 мин Основы AI Graph Neural Networks GNN Graph Neural Networks (GNN) — класс нейросетей, который работает не с таблицами, картинками или текстами, а с графами: узлами и… 6 мин Языковые модели Grok Grok — семейство языковых моделей и AI-ассистент компании xAI. Он умеет отвечать на вопросы, работать с текстом и кодом, а… 5 мин Параметры Guidance Guidance — семейство способов направлять генерацию к условию. Классический CFG усиливает разницу между условным и опорным предсказаниями, некоторые модели получают… 9 мин Языковые модели Hallucination Hallucination (галлюцинация) — ошибка LLM, когда модель уверенно выдумывает факт, который выглядит правдоподобно, но не существует. Это не баг, а… 6 мин Инструменты Harness Harness — это программный слой, который организует работу модели: собирает вход, ведёт состояние, вызывает разрешённые инструменты, проверяет результат и сохраняет… 8 мин Параметры Hires.fix Hires.fix строит изображение в два прохода. Сначала модель создаёт базовый кадр и его композицию. Затем кадр увеличивается и частично зашумляется,… 6 мин Языковые модели Hybrid Search Hybrid Search объединяет несколько способов найти документы. Лексическая ветка удерживает точные слова и коды, семантическая замечает близкий смысл и перефразировки,… 5 мин Адаптеры Hypernetwork Hypernetwork в генерации изображений — отдельный обучаемый модуль, который преобразует ключи и значения attention и добавляет к ним свою поправку.… 7 мин Видео Image-to-Video Image-to-Video (I2V) — модель берёт статичную картинку и достраивает движение объектов, камеры и света во времени. Исходник задаёт внешний вид… 4 мин Инструменты img2img image-to-image img2img (image-to-image) — режим генерации, в котором на вход модели подаётся картинка, а не случайный шум. Модель частично её «стирает»… 5 мин Основы AI Inference Inference, или инференс, начинается, когда готовая модель получает новые данные и строит результат: класс, прогноз, текст, изображение или эмбеддинг. В… 8 мин Инструменты Inpainting Inpainting меняет часть изображения внутри маски и старается связать новую область с окружением. Так удаляют предметы, меняют одежду, исправляют детали… 6 мин Промпты Intent Recognition Intent Recognition (Intent Detection) — задача NLP: понять, какую цель преследует пользователь в своём сообщении, даже если он сформулировал её… 5 мин Адаптеры IP-Adapter Image Prompt Adapter IP-Adapter добавляет к текстовому промпту визуальное условие. Image encoder превращает референс в признаки, а отдельная ветка внимания передаёт их диффузионной… 6 мин Языковые модели Jailbreak Jailbreak — техника обхода встроенных ограничений LLM (alignment-фильтров), чтобы заставить модель выполнить запрещённое: написать вредоносный код, обойти политики, выдать опасные… 5 мин Языковые модели JSON Mode JSON Mode ограничивает ответ языковой модели синтаксисом JSON. Это удобнее обычной просьбы «верни JSON», но режим не задаёт обязательные поля,… 4 мин Инструменты JSON Workflow JSON Workflow хранит структуру графа, типы нод, их параметры и связи в машиночитаемом тексте. В ComfyUI есть формат для визуального… 8 мин Языковые модели Kimi Kimi — продукт Moonshot AI: чат, модели, API и агентные инструменты для поиска, кода и работы с файлами. Сервис стал… 6 мин Языковые модели Knowledge Graph Knowledge Graph, или граф знаний, хранит сущности и утверждения о связях между ними. В нём можно явно показать, что человек… 8 мин Сэмплеры KSampler KSampler объединяет модель, conditioning, исходный latent и настройки sampling в один узел ComfyUI. Scheduler строит последовательность уровней шума, sampler задаёт… 9 мин Языковые модели Latency Latency описывает, сколько времени проходит от отправки запроса до результата. У потоковой языковой модели отдельно измеряют ожидание первого токена, интервалы… 6 мин Генеративные модели Latent Space Latent space — внутреннее пространство представлений, с которым работает модель. В latent diffusion изображение обычно кодируется в компактный пространственный тензор,… 9 мин Обучение Learning Rate LR Learning rate задаёт масштаб обновлений, которые делает оптимизатор. Слишком маленький шаг может не успеть за бюджет обучения, слишком большой —… 8 мин Видео Lip Sync Lip Sync меняет движение губ в видео так, чтобы оно совпадало с новой речью. Техника помогает при дубляже, замене реплик… 5 мин Языковые модели LLM Large Language Model LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, нейросеть, обученная на триллионах слов и умеющая осмысленно продолжать любой текст. Принципиально… 6 мин Адаптеры LoRA Low-Rank Adaptation LoRA (Low-Rank Adaptation) — техника тонкой настройки больших диффузионных моделей. Вместо переобучения целой модели (6+ ГБ) рядом с базой подключается… 6 мин Основы AI Machine Learning ML Machine Learning (машинное обучение, ML) — раздел AI, в котором программа не получает готовые правила, а выводит их сама из… 6 мин Языковые модели Manus Manus — облачный AI-агент, который получает цель, использует браузер, код и файлы, а затем возвращает готовый артефакт: таблицу, отчёт или… 5 мин Параметры Mask Mask — одноканальная карта, которая задаёт, где операция действует полностью, частично или совсем не действует. В inpainting маска ограничивает область… 6 мин Языковые модели MCP Model Context Protocol MCP (Model Context Protocol) задаёт общий способ, которым AI-приложение обнаруживает инструменты, читает доступные данные и вызывает внешние действия. Протокол разделяет… 6 мин Языковые модели Memory Memory — способность AI-ассистента помнить факты о пользователе между сессиями. В отличие от Context Window (один разговор) Memory сохраняет информацию… 5 мин Генеративные модели Midjourney Midjourney создаёт изображения по тексту и визуальным референсам, предлагает варианты и позволяет продолжать выбранный кадр в редакторе. Это облачный сервис… 6 мин Обучение Mixture of Experts MoE Mixture of Experts (MoE) — архитектура нейросетей, где модель состоит не из одной плотной сети, а из набора «экспертов». Маршрутизатор… 5 мин Языковые модели MMLU и HumanEval MMLU проверяет выбор ответа по разным предметам, а HumanEval — способность написать небольшую функцию, которая проходит тесты. Обе цифры полезны,… 7 мин Основы AI Model AI-модель — обученная математическая функция. Для запуска нужны архитектура, веса, конфигурация и обработчики входа и выхода. Они могут лежать в… 6 мин Основы AI Model License Лицензия модели описывает, что разрешено делать с конкретными весами: использовать, изменять и распространять их, в том числе в коммерческих сценариях.… 8 мин Обучение Model Merge Model Merge создаёт новую модель из весов нескольких совместимых моделей. Простое смешивание интерполирует одинаковые тензоры, delta merge переносит разницу между… 8 мин Основы AI Multimodal AI Multimodal AI принимает или создаёт данные нескольких типов: текст, изображения, аудио, видео и сигналы датчиков. Возможности не обязаны быть симметричными:… 6 мин Видео Music Generation Музыкальные модели создают аудио по описанию, напеву, референсу или заданной структуре. Одни генерируют готовую песню с вокалом, другие — инструментал,… 6 мин Промпты Negative Prompt Negative Prompt описывает признаки, от которых генерацию нужно оттолкнуть. В классическом classifier-free guidance его embedding участвует в сравнении с положительным… 5 мин Основы AI Neural Network NN, ANN Нейросеть (neural network, искусственная нейронная сеть) — математическая модель, в которой простые элементы-«нейроны» собраны в слои и обмениваются числами. На… 6 мин Сэмплеры Noise Schedule Noise schedule задаёт, какой уровень сигнала и шума соответствует каждому моменту диффузионного процесса. При генерации sampler идёт по выбранным точкам… 8 мин Инструменты NotebookLM NotebookLM собирает отдельное рабочее пространство из документов, ссылок, аудио и других источников. Чат отвечает с переходами к использованным фрагментам, а… 6 мин Основы AI Open-source AI Open-source AI даёт свободу использовать, изучать, изменять и распространять систему, а также материалы, без которых её нельзя осмысленно доработать. Доступные… 8 мин Адаптеры OpenPose OpenPose — препроцессор и модель ControlNet для управления позой человека в Stable Diffusion. Превращает любое фото в палочную фигуру (skeleton),… 5 мин Инструменты Outpainting Outpainting расширяет холст и генерирует сцену в новых областях за пределами исходного кадра. Модель опирается на пиксели возле старой границы,… 6 мин Обучение Overfitting Overfitting, или переобучение, возникает, когда модель всё точнее подстраивается под обучающие примеры, но хуже работает на новых данных. В генерации… 8 мин Основы AI Parameters Параметры модели — обучаемые числа внутри матриц и других тензоров нейросети. Обучение меняет их по градиентам, checkpoint сохраняет найденные значения,… 8 мин Языковые модели Perplexity Perplexity соединяет веб-поиск с языковой моделью: находит страницы, собирает связный ответ и показывает ссылки. Такой формат удобен для обзора темы,… 6 мин Промпты Prompt Промпт (prompt) — текстовый запрос, который пользователь передаёт языковой модели, чтобы получить ответ. От формулировки промпта зависит результат: одна и… 6 мин Промпты Prompt Engineering Prompt Engineering (промпт-инженерия) — навык формулировать запросы к языковой модели так, чтобы получать предсказуемый, точный и полезный ответ. Это не… 6 мин Промпты Prompt Injection Prompt Injection — атака, при которой пользователь или внешние данные заставляют LLM нарушить исходные инструкции (system prompt). Direct injection: пользователь… 5 мин Промпты Prompt Weighting Prompt Weighting усиливает или ослабляет отдельные фрагменты текстового условия до генерации. Запись вроде `(красный шарф:1.2)` работает только там, где интерфейс… 8 мин Инструменты PyTorch PyTorch — open-source библиотека для работы с тензорами, нейросетями и автоматическим дифференцированием. Модель описывается обычным Python-кодом, autograd вычисляет градиенты, а… 6 мин Параметры Quantization Quantization переводит веса или активации модели в более компактное числовое представление. Памяти и передач становится меньше, но значения округляются, а… 5 мин Языковые модели Qwen Qwen — семейство моделей Alibaba для текста, кода, рассуждения и мультимодальных задач. Часть весов публикуется для локального запуска, а облачные… 6 мин Языковые модели RAG Retrieval-Augmented Generation RAG (Retrieval-Augmented Generation) — техника, в которой LLM перед ответом достаёт из внешней базы релевантные документы и использует их как… 7 мин Языковые модели Reasoning Models Reasoning-модели тратят дополнительные вычисления перед финальным ответом: разбивают задачу, пробуют варианты, используют инструменты и проверяют промежуточный результат. Это особенно полезно… 6 мин Генеративные модели Refiner Refiner — отдельная модель или стадия, которая принимает промежуточный результат base и дорабатывает его в позднем диапазоне denoising. Такой этап… 7 мин Промпты Regional Prompting Regional Prompting — семейство способов связать отдельные описания с нужными участками изображения. Маски, прямоугольники или другие пространственные условия помогают развести… 8 мин Языковые модели Reranking Reranking — второй этап поиска, на котором уже найденные документы получают новые оценки и меняются местами. Быстрый retriever собирает кандидатов,… 6 мин Обучение RLHF и DPO RLHF и DPO используют сравнения ответов, чтобы скорректировать поведение модели. В классическом RLHF отдельная модель награды оценивает новые ответы, а… 7 мин Видео Runway, Kling, Pika Runway, Kling и Pika — закрытые платформы генерации и редактирования видео. Их модели и тарифы меняются, поэтому устойчивое сравнение строится… 5 мин Инструменты Safetensors Safetensors — открытый формат файлов для хранения весов нейросетевых моделей. Разработан Hugging Face как безопасная альтернатива формату .ckpt (Python pickle),… 4 мин Сэмплеры Sampler sampling method Sampler задаёт правило, по которому диффузионная модель обновляет noisy latent на каждом шаге. Он работает вместе с scheduler, checkpoint и… 6 мин Сэмплеры Scheduler Karras schedule Scheduler задаёт, на каких уровнях шума или временных точках sampler делает шаги генерации. При одинаковом числе шагов расписание может распределить… 7 мин Генеративные модели SDXL Stable Diffusion XL SDXL (Stable Diffusion XL) — поколение Stable Diffusion, рассчитанное на изображения примерно мегапиксельного масштаба. Оно использует два текстовых кодировщика, дополнительное… 6 мин Параметры Seed Seed (сид) — число, которое задаёт начальный шум для диффузионной модели. При одинаковой вычислительной среде он помогает повторить стартовую точку… 5 мин Адаптеры Segmentation Map Segmentation Map делит изображение на области и хранит для каждого пикселя метку класса или экземпляра объекта. В генеративном конвейере такая… 8 мин Языковые модели Semantic Search Semantic Search — поиск документов по **смыслу запроса**, а не по ключевым словам. Запрос превращается в эмбеддинг, документы заранее тоже,… 5 мин Языковые модели Small Language Models SLM Small Language Model — относительное название компактной LLM. Такая модель требует меньше памяти и вычислений, поэтому подходит для устройства, edge-сервера… 6 мин Генеративные модели Stable Diffusion Stable Diffusion — семейство диффузионных моделей изображений, начавшееся с выпуска открытых весов Stability AI. Поколения различаются архитектурой, лицензией и совместимыми… 6 мин Параметры Steps Steps — число итераций, за которые sampler переводит шум в изображение. Больше шагов обычно означает больше вычислений, но улучшение быстро… 5 мин Языковые модели Structured Output Structured Output ограничивает форму ответа схемой: обязательными полями, типами, enum и вложенными объектами. Это снимает многие ошибки парсинга, но не… 5 мин Этика и регулирование Sustainable AI Sustainable AI рассматривает энергию, воду и оборудование на всём жизненном цикле модели: обучение, инференс, хранение и замену серверов. Одна цифра… 6 мин Обучение Synthetic Data Синтетические данные создаются программой, симулятором или другой моделью, а не собираются напрямую из наблюдений за реальным миром. Они помогают покрыть… 6 мин Промпты System Prompt System Prompt задаёт модели роль, правила, формат и границы конкретного приложения. Он влияет на ответы сильнее обычного запроса, но не… 6 мин Языковые модели Test-Time Compute Inference-Time Scaling Test-Time Compute — способы потратить больше вычислений на конкретный ответ: сделать несколько попыток, провести поиск, проверить решение или увеличить внутренний… 7 мин Видео Text-to-Video Text-to-Video — генерация видео по текстовому описанию. Есть облачные сервисы и открытые модели для локального запуска, в том числе через… 5 мин Адаптеры Textual Inversion TI Textual Inversion учит новое текстовое представление концепта по примерам, сохраняя остальные веса генеративной модели замороженными. Полученный embedding загружается в совместимый… 7 мин Адаптеры Tile / Tiling Tile называют сразу несколько разных приёмов: обработку большого изображения перекрывающимися фрагментами, tiled diffusion во время sampling, tiled VAE для снижения… 9 мин Языковые модели Token Токен — элемент словаря модели: целое слово, часть слова, знак, пробел или последовательность байтов. Токенизатор превращает текст в идентификаторы, а… 6 мин Языковые модели Tool Calling Tool Calling позволяет модели предложить вызов поиска, калькулятора, базы или другой функции в структурированном виде. Само действие выполняет приложение или… 6 мин Основы AI Training Training, или обучение модели, — процесс настройки её параметров на примерах. Модель делает предсказание, функция потерь измеряет ошибку, а оптимизатор… 6 мин Основы AI Transformer Transformer — архитектура нейросети, представленная в статье Attention Is All You Need в 2017 году. Она обрабатывает последовательность через attention:… 6 мин Промпты Trigger Word Trigger word — слово или короткая фраза, которую во время обучения связывают с персонажем, предметом или стилем. Повтор той же… 7 мин Этика и регулирование Trust in AI Доверие к AI полезно, когда оно соответствует реальной надёжности системы. Пользователю нужны понятное назначение, проверенные ограничения, источники, возможность отменить действие… 6 мин Видео TTS и STT STT превращает запись речи в текст, а TTS — текст в звучащую речь. Вместе они лежат в основе транскрипции, дубляжа… 6 мин Инструменты Upscaler Upscaler делает изображение крупнее. Обычная интерполяция вычисляет новые пиксели по соседним, а обученная модель ещё и оценивает, какие контуры и… 6 мин Генеративные модели VAE Variational Autoencoder VAE переводит изображение в компактный латентный тензор и декодирует его обратно в пиксели. В txt2img обычно работает decoder, а в… 8 мин Языковые модели Vector Database Vector DB Vector Database хранит embedding-вектора вместе со ссылками на исходные объекты и метаданными. Для нового запроса она находит ближайшие записи по… 8 мин Промпты Vibe Coding Vibe Coding — название для подхода, в котором человек описывает желаемое поведение, принимает сгенерированный код и ориентируется на результат, почти… 6 мин Мультимодальные модели VLA Vision-Language-Action Vision-Language-Action-модель получает изображение или видео, понимает текстовую задачу и превращает её в действия робота. Вместо жёсткого сценария «увидел метку —… 7 мин Видео Voice Cloning Voice Cloning переносит тембр, акцент и манеру речи из образцов на новый текст. Быстрый клон строится по короткой записи, профессиональный… 6 мин Параметры VRAM Video RAM VRAM хранит данные, с которыми графический процессор работает прямо сейчас: веса модели, активации, кадры и временные буферы. Чем больше данных… 5 мин Видео Whisper Whisper — семейство моделей OpenAI для многоязычного распознавания речи и перевода аудио в английский. Веса опубликованы для локального запуска, а… 6 мин Мультимодальные модели World Models World Model Мировая модель хранит внутреннее представление среды и предсказывает её следующее состояние. Она помогает агенту представить последствия действия до того, как… 7 мин Промпты Zero-shot и Few-shot Zero-shot означает, что модель получает инструкцию и новую задачу без готовых примеров. При few-shot в тот же контекст добавляют несколько… 6 мин