AI-словарь · Основы AI
Основы AI
Базовые понятия искусственного интеллекта простыми словами: что такое нейросеть, машинное обучение, модель, параметры, обучение и инференс. С этого раздела стоит начать, если хочется понять, как вообще работают современные AI — без формул и жаргона.
Указатель
-
01
Graph Neural Networks GNN
Graph Neural Networks (GNN) — класс нейросетей, который работает не с таблицами, картинками или текстами, а с графами: узлами и связями между ними. Социальные сети, молекулы,…
-
02
Transformer
Transformer — архитектура нейросети, представленная в статье Attention Is All You Need в 2017 году. Она обрабатывает последовательность через attention: каждый элемент строит новое представление с…
-
03
Model License
Лицензия модели описывает, что разрешено делать с конкретными весами: использовать, изменять и распространять их, в том числе в коммерческих сценариях. Код, данные, API и результаты могут…
-
04
Open-source AI
Open-source AI даёт свободу использовать, изучать, изменять и распространять систему, а также материалы, без которых её нельзя осмысленно доработать. Доступные для скачивания веса — только один…
-
05
API Application Programming Interface
API (Application Programming Interface) в контексте AI — это способ программно отправлять запросы к языковой модели и получать ответы. Вместо ручного ввода в chat-интерфейсе ваша программа…
-
06
Multimodal AI
Multimodal AI принимает или создаёт данные нескольких типов: текст, изображения, аудио, видео и сигналы датчиков. Возможности не обязаны быть симметричными: модель может хорошо понимать картинку, но…
-
07
Inference
Inference, или инференс, начинается, когда готовая модель получает новые данные и строит результат: класс, прогноз, текст, изображение или эмбеддинг. В обычном режиме её веса не обучаются…
-
08
Training
Training, или обучение модели, — процесс настройки её параметров на примерах. Модель делает предсказание, функция потерь измеряет ошибку, а оптимизатор немного меняет веса. Цикл повторяется на…
-
09
Parameters
Параметры модели — обучаемые числа внутри матриц и других тензоров нейросети. Обучение меняет их по градиентам, checkpoint сохраняет найденные значения, а обычный inference применяет их к…
-
10
Model
AI-модель — обученная математическая функция. Для запуска нужны архитектура, веса, конфигурация и обработчики входа и выхода. Они могут лежать в одном файле или в нескольких компонентах.…
