AUTOMATIC1111
stable diffusion webui — классический веб-интерфейс для SD
AUTOMATIC1111 (или Stable Diffusion WebUI) — классический веб-интерфейс для запуска моделей Stable Diffusion, появился в августе 2022 года. Долгое время оставался стандартным способом запуска SD: одна форма с десятком полей, кнопка «Generate» и тысячи расширений. К 2026-му уступил лидерство ComfyUI по гибкости и форку Forge от lllyasviel — по скорости. Остаётся актуальным для тех, кому проще работать с формой, а не с графом узлов.
Коротко
Коротко. AUTOMATIC1111 — это веб-интерфейс для Stable Diffusion с обычной формой и кнопкой «Generate». Открывается в браузере, поддерживает txt2img, img2img, inpainting, outpainting, тысячи расширений. После приходов ComfyUI и Forge в 2024-м потерял лидерство, но остаётся самым простым способом запустить SD без изучения графов узлов.
Что это такое
Август 2022-го. Через две недели после выхода Stable Diffusion 1.4 разработчик под ником AUTOMATIC1111 публикует на GitHub stable-diffusion-webui. Это просто Python-проект, который оборачивает SD в Gradio-интерфейс: вкладки txt2img / img2img, поля промпта и параметров, кнопка генерации, превью результата.
К концу 2022-го это самый популярный проект на GitHub по числу звёзд за месяц. Каждая статья «как сгенерировать картинку в Stable Diffusion» начинается со слов «откройте AUTOMATIC1111». До 2024-го альтернатив фактически нет.
В августе 2024-го разработчик lllyasviel (автор ControlNet) выкатывает Forge — форк A1111 с современным backend. На той же видеокарте SDXL и FLUX в Forge работают в 1.5–3 раза быстрее, экономится 30–50% VRAM. Многие пользователи переходят на Forge, оригинальный A1111 фактически замирает в развитии.
В 2026-м расклад такой:
- AUTOMATIC1111 — медленнее обновляется, но всё ещё работает на SD 1.5, SDXL и большинстве расширений. Минимум сюрпризов.
- Forge — тот же UI, но быстрый backend. Лучший выбор для тех, кто привык к A1111, но хочет FLUX и SDXL без тормозов.
- ComfyUI — мощнее, но требует освоить граф узлов. См. отдельную статью.
Как это работает
A1111 — это Python-приложение, которое запускается командой ./webui.sh (Linux/Mac) или webui-user.bat (Windows). Открывает локальный веб-сервер на порту 7860. В браузере вы видите:
- Верхнее меню — выбор checkpoint (модели), VAE, sampler.
- Главные вкладки: txt2img, img2img, Extras (апскейл), PNG Info, Checkpoint Merger, Train, Settings, Extensions.
- Форма промпта — поле для positive и negative prompt.
- Параметры — Sampling steps, CFG, Width/Height, Seed, Batch size.
- Превью — справа, где появляется результат.
Расширения (Extensions) — главное богатство A1111. Через вкладку Extensions → Available → Load from вы видите список из тысяч плагинов: ControlNet, Roop (face swap), Adetailer (улучшение лиц), Dynamic Prompts, OpenPose Editor, Regional Prompter и многие другие. Один клик — extension скачивается, после перезапуска появляется в интерфейсе.
Все картинки сохраняются в outputs/ рядом с PNG-метаданными: промпт, seed, sampler, CFG, шаги. Перетащив картинку в PNG Info, вы видите все параметры — это базовый способ воспроизвести понравившийся результат.
Пример на практике
Иллюстратор только начал работать с SD. На YouTube смотрит туториал, ставит AUTOMATIC1111 за 15 минут (скачать → распаковать → запустить bat). Дальше:
- Открывает браузер на
localhost:7860. - Скачивает модель
realisticVisionV60_v60B1.safetensorsс CivitAI, кладёт вmodels/Stable-diffusion/. - Перезагружает модель через выпадающий список.
- Пишет в positive:
cinematic portrait of an old fisherman, golden hour, depth of field. - Ставит размер 768×768, шагов 25, sampler DPM++ 2M Karras, CFG 7.
- Нажимает Generate.
Через 8 секунд получает картинку. Промпт ему понравился — фиксирует seed, крутит ещё пять вариантов с разными мелкими доработками. Час работы — десяток финальных кадров.
Через неделю он узнаёт о ComfyUI и переключается на него для пайплайнов с тремя ControlNet. Но первые шаги в SD — это почти всегда AUTOMATIC1111.
С чем часто путают
- AUTOMATIC1111 и Stable Diffusion — A1111 это интерфейс, SD это модель. Без SD-модели A1111 пустой.
- AUTOMATIC1111 и Forge — Forge это форк A1111 от автора ControlNet. UI почти идентичный, скорость и оптимизации сильно лучше. С 2024-го Forge — рекомендуемый выбор для всех новых пользователей.
- AUTOMATIC1111 и Vladmandic SD.Next — ещё один популярный форк A1111 с упором на разнообразие моделей и интерфейсные улучшения. Меньше пользовательской базы, но активнее в разработке.
- AUTOMATIC1111 и ComfyUI — разные подходы: A1111 это форма с полями, ComfyUI это граф узлов. Для одной кнопки txt2img A1111 быстрее, для сложных пайплайнов — ComfyUI.
Частые ошибки и заблуждения
- «AUTOMATIC1111 устарел и больше не работает». Работает, но медленнее обновляется. Для SD 1.5 и SDXL — полноценно. Для FLUX, SD 3.5 и видео-моделей — лучше Forge или ComfyUI.
- «Расширения A1111 работают в Forge / ComfyUI». Не всегда. Большинство A1111-расширений работает в Forge как есть (одинаковый API). В ComfyUI — нет: там своя экосистема Custom Nodes.
- «WebUI значит, что работает в облаке». Нет. «Web» здесь только потому, что интерфейс открывается в браузере. Сам процесс рендера идёт на локальной видеокарте.
- «A1111 поддерживает Mac хуже». На M1/M2/M3 Mac работает медленнее, чем на NVIDIA, но запускается. Forge на Mac часто стабильнее, ComfyUI — тоже хороший вариант.
- «Картинки в Outputs можно удалить, чтобы освободить место». Можно, но вы потеряете метаданные. Сохраняйте важные кадры отдельно — без них seed и параметры не восстановить.
Связанные термины
- Stable Diffusion / SDXL / FLUX — модели, которые A1111 запускает.
- Forge — основной форк A1111 с современным backend, рекомендуемый в 2026.
- ComfyUI — главный конкурент с node-based подходом.
- Vladmandic SD.Next — альтернативный форк A1111.
- Extensions — расширения, главное богатство экосистемы A1111.
- PNG Info — встроенный инструмент для чтения метаданных из картинок.
Частые вопросы
Что устанавливать в 2026 году — A1111 или Forge? Для большинства задач — Forge. Тот же интерфейс, но быстрее, экономнее VRAM, поддерживает FLUX и SD 3.5. Чистый A1111 берите только если нужны редкие расширения, которые не работают в Forge.
Какие минимальные требования? SD 1.5 — 6 ГБ VRAM. SDXL — 8 ГБ (с оптимизациями 6 ГБ). FLUX — 12 ГБ (в Forge 8 ГБ). Без NVIDIA GPU A1111 запускается на CPU, но медленно — 5–10 минут на одну SD 1.5-картинку.
Можно ли работать через смартфон?
Локальную инсталляцию A1111 — нет, но интерфейс открывается на localhost:7860 с компьютера. Можно прокинуть с телефона по локальной сети или через Cloudflare Tunnel — управлять параметрами с планшета во время рендера на десктопе.
Где найти расширения?
Внутри A1111: Extensions → Available → Load from. Также — на GitHub (поиск по stable-diffusion-webui-extensions) и в stable-diffusion-webui-extensions репозитории.
A1111 безопасен? Сам проект open-source и проверяется сообществом. Опасность — в расширениях: они выполняют произвольный Python-код. Ставьте только из списка Available или с известного GitHub.
Главное
AUTOMATIC1111 — точка входа в локальную генерацию для большинства новичков с 2022 по 2024 год. В 2026-м классический A1111 уступил лидерство, но его форк Forge остаётся отличным выбором для тех, кому нужна простая форма вместо графа узлов. Если вы только начинаете — ставьте Forge. Если уже знаете A1111 и хотите больше мощи — переходите на ComfyUI.