AI-словарь · Основы AI
Основы AI
Базовые понятия искусственного интеллекта простыми словами: что такое нейросеть, машинное обучение, модель, параметры, обучение и инференс. С этого раздела стоит начать, если хочется понять, как вообще работают современные AI — без формул и жаргона.
Указатель
-
11
Deep Learning DL
Глубокое обучение помогает нейросети находить признаки в данных через несколько слоёв преобразований. На примерах текста, изображений и звука разберём, как это работает и зачем нужна отдельная…
-
12
Machine Learning ML
Машинное обучение помогает программе находить закономерности в данных и использовать их для предсказаний, распознавания или генерации. Вместо подробного списка правил для каждого случая разработчик задаёт способ…
-
13
Neural Network NN, ANN
Нейросеть преобразует данные через связанные слои, а её параметры настраиваются на примерах. Разберём, как из изображения, текста или звука получается результат и почему сеть может ошибаться…
-
14
Generative AI Генеративный AI
Генеративный AI создаёт текст, изображения, звук и другие данные по усвоенным закономерностям. Он может предложить новый вариант, но также повторить чужой материал или придумать неверный факт.
-
15
AI ИИ
Искусственный интеллект помогает распознавать изображения, работать с текстом, строить прогнозы и решать другие задачи. Разберём, что объединяет эти системы, чем AI отличается от нейросети и где…
