AI-словарь · Основы AI
Основы AI
Базовые понятия искусственного интеллекта простыми словами: что такое нейросеть, машинное обучение, модель, параметры, обучение и инференс. С этого раздела стоит начать, если хочется понять, как вообще работают современные AI — без формул и жаргона.
Указатель
-
11
Deep Learning DL
Deep Learning (глубокое обучение, DL) — раздел машинного обучения, в котором используются нейросети с большим числом скрытых слоёв (от десятков до сотен). Каждый следующий слой строит…
-
12
Machine Learning ML
Machine Learning (машинное обучение, ML) — раздел AI, в котором программа не получает готовые правила, а выводит их сама из данных. Алгоритму показывают тысячи или миллионы…
-
13
Neural Network NN, ANN
Нейросеть (neural network, искусственная нейронная сеть) — математическая модель, в которой простые элементы-«нейроны» собраны в слои и обмениваются числами. На вход подаются данные (пиксели, токены, звук),…
-
14
Generative AI Генеративный AI
Генеративный AI (Generative AI) — класс нейросетей, которые создают новый контент: тексты, изображения, видео, музыку, код. В отличие от классических моделей классификации (распознать кота на фото),…
-
15
AI ИИ
Искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) — это технологии, которые позволяют компьютерам решать задачи, прежде доступные только человеку: распознавать речь и изображения, переводить тексты, играть в шахматы,…
