AI-словарь · Языковые модели

Языковые модели

Языковые модели (LLM) — нейросети, которые понимают и генерируют текст: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и десятки других. В разделе — как они устроены и чем различаются, что такое токены, контекстное окно, RAG, агенты и tool calling. Самый большой раздел словаря.

Указатель

  1. 21
    Benchmark

    Benchmark — общий набор задач, правил запуска и метрик для сравнения моделей. Результат имеет смысл только вместе с версией набора данных, запросом, числом попыток и способом…

    Средний
  2. 22
    Alignment

    Alignment — работа над тем, чтобы поведение AI соответствовало заданным человеческим целям и ограничениям. Для языковых моделей это включает обучение на примерах, предпочтениях и принципах, а…

    Средний
  3. 23
    Jailbreak

    Jailbreak — попытка добиться от AI ответа или поведения, которое запрещено его защитными правилами. Обычно речь идёт об обходе через входные данные, а не об изменении…

    Средний
  4. 24
    Memory

    Память AI-ассистента сохраняет сведения для дальнейших обращений: предпочтения, договорённости, описание проекта или итоги прошлой работы. Приложение выбирает, что добавить в новый запрос. Это не бесконечное контекстное…

    Средний
  5. 25
    MCP Model Context Protocol

    MCP (Model Context Protocol) задаёт общий способ, которым AI-приложение обнаруживает инструменты, читает доступные данные и вызывает внешние действия. Протокол разделяет хост, клиент и сервер, но не…

    Средний
  6. 26
    Tool Calling

    Tool Calling позволяет модели предложить вызов поиска, калькулятора, базы или другой функции в структурированном виде. Само действие выполняет приложение или провайдер инструмента, поэтому аргументы, права и…

    Средний
  7. 27
    Function Calling

    Function Calling позволяет модели выбрать описанную функцию и вернуть её имя с JSON-аргументами. Функцию выполняет приложение, а не сама LLM. Поэтому схема, права, бизнес-правила и подтверждение…

    Средний
  8. 28
    JSON Mode

    JSON Mode ограничивает ответ языковой модели синтаксисом JSON. Это удобнее обычной просьбы «верни JSON», но режим не задаёт обязательные поля, типы и смысл значений. Приложение всё…

    Новичок
  9. 29
    Structured Output

    Structured Output ограничивает форму ответа схемой: обязательными полями, типами, списками допустимых значений и вложенными объектами. Это снимает многие ошибки парсинга, но не подтверждает смысл значений. Приложение…

    Средний
  10. 30
    AI Search

    AI-поиск использует модели, чтобы находить и сопоставлять сведения. В генеративном поиске система собирает ответ по найденным материалам и показывает ссылки. Это удобно для первого знакомства с…

    Новичок